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Rev Esp Quimioter 2024, March 23

Utilidad del modelo MPB-INFURG-SEMES para predecir bacteriemia en el paciente con neoplasia sólida en el Servicio de Urgencias

MARÍA MUELAS GONZÁLEZ, ELENA TORNER MARCHESI, GABRIELA PELÁEZ DÍAZ, MARTA RAMOS ARANGUEZ, JAVIER CABAÑAS MORAFRAILE, WILLIAM LÓPEZ FORERO, RAFAEL RUBIO DÍAZ, JUAN GONZÁLEZ DEL CASTILLO, FRANCISCO JAVIER CANDEL, AGUSTÍN JULIÁN-JIMÉNEZ, EN NOMBRE DEL GRUPO INFURG SEMES

Published: 23 March 2024

http://www.doi.org/10.37201/req/004.2024

Objetivo. Analizar la utilidad de un nuevo modelo predictivo de bacteriemia (MPB-INFURG-SEMES) en pacientes con neoplasia sólida atendidos por infección en el servicio de urgencias (SU).
Pacientes y métodos. Estudio observacional de cohortes prospectivo y multicéntrico de los hemocultivos (HC) obtenidos de pacientes adultos con neoplasia sólida atendidos en 63 SU por infección desde el 1 de noviembre de 2019 hasta el 31 de marzo de 2020. Se analizó la capacidad predictiva del modelo con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y se calculó el rendimiento diagnóstico del punto de corte (PC) del modelo elegido con los cálculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.
Resultados. Se incluyeron 857 episodios de HC extraídos. De ellos, se consideraron como bacteriemias verdaderas 196 (22,9%) y como HC negativos 661 (77,1%). Entre los negativos, 42 (4,9%) se consideraron contaminados. El ABC-COR del modelo aplicado fue de 0,923 (IC 95%: 0,896-0,950). El rendimiento diagnóstico del modelo con un PC ≥ 5 puntos consigue una sensibilidad de 95,74% (IC 95%: 94,92-96,56), especificidad de 76,06% (IC 95%: 75,24-76,88) un valor predictivo positivo de 53,42% (IC 95%: 52,60-54,24) y un valor predictivo negativo de 98,48% (IC 95%: 97,66-99,30).
Conclusión. El modelo MPB-INFURG-SEMES podría ser útil para predecir bacteriemia en los pacientes adultos con neoplasia sólida atendidos en el SU por un episodio de infección.

Rev Esp Quimioter 2024; March 23 [Texto completo PDF]


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